但是HDR却衍生出了三种格式HDR-10、南方DolbyVision以及HLG。

然后，电网使用高斯混合模型对检测到的缺陷结构进行无监督分类（图3-12），并显示分类结果可以与特定的物理结构相关联。当我们进行PFM图谱分析时，公司仅仅能表征a1/a2/a1/a2与c/a/c/a之间的转变，公司而不能发现a1/a2/a1/a2内的反转，因此将上述降噪处理的数据、凸壳曲线以及k-均值聚类的方法结合在一起进行分析，发现了a1/a2/a1/a2内的结构的转变机制。

发现极性无机材料有更大的带隙能（图3-3），发布方案所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合（图3-4）。科技（f,g）靠近表面显示切换过程的特写镜头。因此，强企复杂的ML算法的应用大大加速对候选高温超导体的搜索。

然后，建设为了定量的分析压电滞回线的凹陷特征，构建图3-8所示的凸结构曲线。根据机器学习训练集是否有对应的标识可以分为监督学习、行动无监督学习、半监督学习以及强化学习。

此外，南方作者利用高斯拟合定量化磁滞转变曲线的幅度，南方结合机器学习确定了峰/谷c/a/c/a - a1/a2/a1/a2域边界上的铁弹性增加的特征（图3-10），而这一特征是人为无法发掘的。

图3-5 随机森林算法流程图图3-6超导材料的Tc散点图3.2辅助材料测试的表征近年来，电网由于原位探针的出现，电网使研究人员研究铁电畴结构在外部刺激下的翻转机制成为可能。c，公司用SEM观察RE-52100钢中添加稀土后的RE-氧化物夹杂物的三维形貌。

五、发布方案成果启迪该工作的研究表明，钢只需添加百万分之一的稀土元素，在工艺流程基本不改变的条件下即可显著提升钢的性能。科技红色虚线曲线勾勒出Al2O3附近受应力集中影响的区域。

强企a,18个3吨52100钢锭中添加和不添加稀土的52个样品中大夹杂物(5μm)的统计数量。另外，建设稀土钢工艺不顺行，存在浇口严重堵塞的问题。